现在，似乎越来越多的机构开始将目光放在了犯罪预测技术的研发上。此前，英国伦敦、德国警方已经表达了自己的这种意愿，中国的西南大学也在着手这一研究。现在，微软也打算涉入该领域。望能够找到犯罪预防和反恐的解决方案。
微软高管Kirk Arthur称：“现在，数据分析和机器学习所取得的进步可以对完全不同的数据源进行分析，这将不仅能够帮助警方确定可能发生的犯罪行为，而且还能知道发生的时间和地点。
人们在观看完体育比赛后一般都会聚集在哪里?当天气变暖了又会有什么情况发生呢?当学生离开学校后他们的生活模式又会发生怎样的变化?通过计算机模型对历史犯罪记录、人口统计数据、气候、地理空间新闻和其他一些数据集的分析，警方能够更好地分配警力资源。”
据了解，现在执法机构使用的计算机系统仍非常老旧，并且其数据中心所使用的格式也不尽相同，这导致彼此间很难进行通信交流。而新型的预测性系统将改变这种情况。当然，这套系统并不意味着警察只要坐在办公室里就等着罪犯自己送上门。确切的说，它还需要警力的有效配合才行。
据悉，洛杉矶警察局就在Foothill地区部署了预测犯罪程序。根据该警局透露，这套程序帮助他们在过去5年内减少了23%的重罪案件。洛杉矶是一座黑帮犯罪猖獗的大城市，所以这套系统对于它来说非常有必要。
截止到目前为止，微软已经跟多座城市建立了合作关系，在纽约，就为其开发了一套区域警觉系统(DAS)。该系统能够实时收集并分析现有的公共安全数据，为当地警方提供较为全面的潜在犯罪活动和安全威胁。纽约市前市长Michael Bloombeerg表示，这套先进、前沿的安全解决方案帮助他们不断降低犯罪率。
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